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plástico/metal
TOYOE
O material de revestimento de mudança de fase (revestido de PCM) em desenvolvimento integra a tecnologia de microencapsulação, que pode absorver ou liberar calor dentro de uma faixa de temperatura específica, permitindo a precisão do controle de temperatura do transporte da cadeia fria para atingir ± 0,3 ℃ e economizar 40% de energia em comparação com o esquema tradicional de faixa de gelo.
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O revestimento piezoelétrico desenvolvido em colaboração com a Siemens pode converter energia de vibração de transporte em energia elétrica para alimentar os sensores da Internet das Coisas e permitir o monitoramento em tempo real do status de embalagem. |
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Depois que uma certa empresa de biotecnologia experimentou essa tecnologia, ela não apenas aumentou a taxa de sobrevivência do transporte de células -tronco para 99,2%, mas também reduziu as emissões de carbono em 32% através da recuperação de energia. |
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Estamos explorando a integração de algoritmos de IA nos materiais de revestimento, prevendo riscos de transporte através do aprendizado de máquina e ajustando dinamicamente a estrutura do buffer para inaugurar uma nova era de proteção inteligente.
O material de revestimento de mudança de fase (revestido de PCM) em desenvolvimento integra a tecnologia de microencapsulação, que pode absorver ou liberar calor dentro de uma faixa de temperatura específica, permitindo a precisão do controle de temperatura do transporte da cadeia fria para atingir ± 0,3 ℃ e economizar 40% de energia em comparação com o esquema tradicional de faixa de gelo.
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O revestimento piezoelétrico desenvolvido em colaboração com a Siemens pode converter energia de vibração de transporte em energia elétrica para alimentar os sensores da Internet das Coisas e permitir o monitoramento em tempo real do status de embalagem. |
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Depois que uma certa empresa de biotecnologia experimentou essa tecnologia, ela não apenas aumentou a taxa de sobrevivência do transporte de células -tronco para 99,2%, mas também reduziu as emissões de carbono em 32% através da recuperação de energia. |
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Estamos explorando a integração de algoritmos de IA nos materiais de revestimento, prevendo riscos de transporte através do aprendizado de máquina e ajustando dinamicamente a estrutura do buffer para inaugurar uma nova era de proteção inteligente.
